วิธีการหาตัวแทนที่มีพรสวรรค์

วิธีการหาตัวแทนที่มีพรสวรรค์ ตัวแทนที่มีพรสวรรค์สามารถเปิดประตูสำหรับนักแสดงและได้รับการออดิชั่นและการจองที่คนส่วนใหญ่ไม่เคยได้ยิน ไม่เชื่อฉันเหรอ? เพียงแค่ขอให้อีธาน อีธานเป็นนักแสดงวัยรุ่นที่เข้าร่วมการประชุมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับกล้องที่ฉันกำลังสอนอยู่ เขามีประสบการณ์การแสดงละครบ้าง แต่ก็ยังไม่ได้ทำอะไรในกล้องก่อนหน้านี้ แต่เขาก็มีพรสวรรค์และมีความกระตือรือร้นมากและหลังการประชุมเชิงปฏิบัติการผมได้เชิญเขาไปพบกับผมที่หน่วยงานที่มีพรสวรรค์ซึ่งผมทำงานเพื่อหารือเกี่ยวกับการเป็นตัวแทน เราลงเอยด้วยการเซ็นสัญญากับอีธานและภายในเวลาเพียงไม่กี่เดือนเราก็จองเขาไว้ในบทบาทสนับสนุนหลักใน The Kill Point ของ Spike TV ที่นำแสดงโดย Donnie Wahlberg และ John Leguizamo นักแสดงวัยรุ่นคนนี้เกือบจะไม่มีประสบการณ์ที่หน้ากล้องได้จองไว้ในรายการทีวีระบบเครือข่ายหลักเนื่องจากพบตัวแทนที่เหมาะสม คุณสามารถจินตนาการการออดิชั่นและการจองที่คุณต้องการเข้าถึงได้หรือไม่ถ้าคุณเซ็นสัญญากับหน่วยงานที่เหมาะสม? อาชีพของคุณ (และชีวิตคุณ) จะแตกต่างกันอย่างไร? ทุกอย่างเริ่มต้นด้วยการหาตัวแทนที่เยี่ยมยอดเพื่อเป็นตัวแทนของคุณ คุณจะหาตัวแทนที่มีพรสวรรค์ได้ที่ไหน? และคุณรู้ได้อย่างไรว่าพวกเขากำลัง legit? และจะไม่ฉีกคุณออก? หนึ่งในคำแนะนำที่ดีที่สุดที่ฉันจะให้กับนักแสดงคนใด ๆ ที่เริ่มต้นคือการทำงานกับสิ่งที่เรียกว่าหน่วยงานที่ได้รับสิทธิพิเศษจากสหภาพ (หรือตัวแทน) มีสหภาพแรงงานหลายแห่งที่คุณสามารถจัดการได้ในฐานะนักแสดง – SAG (Screen Actor’s Guild) และ AFTRA (สหพันธรัฐโทรทัศน์และวิทยุศิลปิน) เป็นเรื่องปกติทั่วไปเมื่อพูดถึงการทำงานในกล้อง SAG และ AFTRA เคยเป็นสหภาพแรงงานของตนเอง แต่ในปี 2012 ทั้งสองรวมกันเป็น SAG-AFTRA ซึ่งเป็นสหภาพที่รวมกันเพื่อเป็นตัวแทนนักแสดงทั้งหมดสำหรับการทำงานในกล้อง มีข้อดีและข้อเสียสำหรับนักแสดงที่เป็นส่วนหนึ่งของ

อะไรคือความท้าทายของการเรียนรู้ด้วยเครื่องใน Analytics ข้อมูลขนาดใหญ่?

อะไรคือความท้าทายของการเรียนรู้ด้วยเครื่องใน Analytics ข้อมูลขนาดใหญ่? Machine Learning เป็นสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์สาขา Artificial Intelligence เป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่ช่วยในการสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์แบบอัตโนมัติ หรือเป็นคำที่บ่งบอกว่าจะให้เครื่อง (ระบบคอมพิวเตอร์) ที่มีความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลโดยไม่ต้องช่วยภายนอกในการตัดสินใจด้วยการแทรกแซงของมนุษย์ขั้นต่ำ ด้วยวิวัฒนาการของเทคโนโลยีใหม่ ๆ การเรียนรู้ด้วยเครื่องได้เปลี่ยนไปในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมา ให้เราพูดถึงข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร? ข้อมูลจำนวนมากหมายถึงข้อมูลและการวิเคราะห์ที่มากเกินไปหมายถึงการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อกรองข้อมูล มนุษย์ไม่สามารถทำงานนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพภายในเวลาที่กำหนด ดังนั้นนี่คือจุดที่เครื่องเรียนรู้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เข้ามาเล่น สมมติว่าคุณเป็นเจ้าของ บริษัท และต้องการรวบรวมข้อมูลเป็นจำนวนมากซึ่งเป็นเรื่องยากสำหรับตัวเอง จากนั้นคุณจะเริ่มหาคำแนะนำที่จะช่วยคุณในธุรกิจของคุณหรือทำการตัดสินใจได้เร็วขึ้น ที่นี่คุณตระหนักว่าคุณกำลังจัดการกับข้อมูลอันยิ่งใหญ่ การวิเคราะห์ของคุณต้องการความช่วยเหลือเพียงเล็กน้อยในการทำให้การค้นหาประสบความสำเร็จ ในกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องคุณมีข้อมูลที่คุณให้ไว้ในระบบมากขึ้นระบบสามารถเรียนรู้จากระบบได้มากขึ้นและส่งคืนข้อมูลทั้งหมดที่คุณกำลังค้นหาและทำให้การค้นหาของคุณประสบความสำเร็จ นั่นคือเหตุผลที่ทำงานได้ดีกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ หากไม่มีข้อมูลขนาดใหญ่ก็จะไม่สามารถทำงานได้ในระดับที่เหมาะสมเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่ามีข้อมูลน้อยระบบจึงมีตัวอย่างมาจากการเรียนรู้ ดังนั้นเราจึงสามารถบอกได้ว่าข้อมูลขนาดใหญ่มีบทบาทสำคัญในการเรียนรู้ด้วยเครื่อง แทนที่จะได้ประโยชน์จากการเรียนรู้ด้วยเครื่องในการวิเคราะห์ก็มีความท้าทายมากมายเช่นกัน ให้เราคุยกันทีละ: การเรียนรู้จากข้อมูลขนาดใหญ่: เมื่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีปริมาณข้อมูลที่เราดำเนินการเพิ่มขึ้นในแต่ละวัน ในเดือน พ.ย. 2017 พบว่า Google ประมวลผลโดยประมาณ 25PB ต่อวันโดยเวลา บริษัท จะข้ามข้อมูล petabytes เหล่านี้ แอตทริบิวต์ที่สำคัญของข้อมูลคือ Volume ดังนั้นจึงเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล เพื่อเอาชนะความท้าทายนี้ควรใช้กรอบการแจกจ่ายที่มีการประมวลผลแบบขนาน การเรียนรู้ประเภทข้อมูลที่ต่างกัน: ปัจจุบันมีข้อมูลหลากหลายอยู่ วาไรตี้ยังเป็นคุณลักษณะสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ โครงสร้างที่ไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้างเป็นข้อมูลสามประเภทที่แตกต่างกันซึ่งจะส่งผลต่อการสร้างข้อมูลที่ต่างกันไม่ใช่ข้อมูลเชิงเส้นและข้อมูลมิติสูง

ความลับในการจัดตำแหน่งอันโอชะของโอ๊กแบบออสเตรีย

ความลับในการจัดตำแหน่งอันโอชะของโอ๊กแบบออสเตรีย คนคิดว่าอาร์โนลด์เป็นลูกครึ่งที่โชคดีที่สุดที่มีชีวิตอยู่โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณา “subpar” ของเขาในภาพยนตร์ก่อนหน้านี้ของเขาและเขาก็กลายเป็นที่มีชื่อเสียงในชั่วข้ามคืน แต่นั่นไม่ใช่กรณีที่ทั้งหมด ภาพยนตร์เรื่องแรกของเขาคือ Hercules ในนิวยอร์กและภาพยนตร์เรื่องนั้นน่ากลัว แต่ฉันพูดเท็จ ลองไปดูสิ อาร์โนลด์ย้ายไปสหรัฐฯในปี 2511 ไม่สามารถพูดภาษาอังกฤษได้กลายเป็นนักเพาะกายผู้ครองแชมป์โลกและเป็นดาราภาพยนตร์ที่มีชื่อเสียง แต่สิ่งที่คนไม่รู้ก็คือตอนที่อาร์โนลด์ได้รับบทภาพยนตร์เรื่องแรกของเขาแล้วเขาก็ประสบความสำเร็จอย่างบ้าคลั่ง เขามีจิตใจที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่ไม่มีใครสามารถจับคู่ได้ ตอนที่เขาอายุ 21 ปีอาร์โนลด์เริ่มดำเนินธุรกิจแรกใน Hollywood Hills เขาสังเกตเห็นความต้องการของช่างก่ออิฐที่อยู่รอบ ๆ บ้านระดับไฮเอนด์และยังสังเกตเห็นความสอดคล้องกับโจนส์ด้วย เขาสร้าง บริษัท ก่ออิฐของตัวเองขึ้นพร้อมกับเพื่อนที่เพาะกายของเขาและความต้องการของ บริษัท ของเขาก็เพิ่มสูงขึ้น ธุรกิจของเขาไม่แตกต่างจาก บริษัท อื่น ๆ ที่ทำด้วยไม้มากในช่วง YET พวกเขาไม่สามารถรับงานที่มีค่าแรงสูงเท่าเดิมที่อาร์โนลด์ได้รับ และที่นำฉันไปอีกจุด … … อาร์โนลด์คิดค่าบริการเพิ่มเติมสำหรับบริการก่ออิฐของเขาและผู้คนจ่ายเงินสำหรับพวกเขา ไม่มีอะไรพิเศษเกี่ยวกับธุรกิจของอาร์โนลด์ พวกเขาทำผลงานแบบเดียวกับธุรกิจก่ออิฐอื่น ๆ … YET .. เขายังถูกลักพาตัวอีก และ… … คนที่จะจ่าย! ทำไม? ทำไมอาร์โนลด์ถึงทำธุรกิจได้ดีกว่า บริษัท ก่ออิฐอื่น ๆ ?