ทำไม Covid อาจหมายถึงเทคโนโลยีการจดจำใบหน้ามากขึ้น

เช่นเดียวกับหลาย ๆ คนที่เริ่มสวมหน้ากากอนามัยในช่วงที่มีการแพร่ระบาดฮัสซันอูเกลสังเกตเห็นปัญหาทางเทคนิคหนึ่งหรือสองข้ออย่างรวดเร็ว iPhone ของเขาเริ่มมีปัญหาในการจดจำใบหน้าซึ่งเป็นวิธีที่เขาชอบปลดล็อกอุปกรณ์เมื่ออยู่ข้างนอก

ฉันต้องถอดหน้ากากออก ศาสตราจารย์อูเกลผู้เชี่ยวชาญด้านการจดจำใบหน้าจากมหาวิทยาลัยแบรดฟอร์ดกล่าว ฉันอยากจะปล่อยให้ฉันได้แค่มองตา บังเอิญงานวิจัยที่เขาทำร่วมกับนักศึกษาปริญญาเอกคนหนึ่งของเขาที่ตีพิมพ์เมื่อปีที่แล้วแสดงให้เห็นว่าครึ่งใบหน้าเพียงพอสำหรับอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าที่ได้รับการฝึกฝนมาเป็นพิเศษในการทำงาน แต่ในความเป็นจริงระบบการค้าบางระบบที่ตรวจสอบผู้คนผ่านใบหน้าของพวกเขาตอนนี้ตะกุกตะกักด้วยการเพิ่มขึ้นของหน้ากาก

ปัญหานี้ได้รับการเน้นย้ำในรายงานเดือนกรกฎาคมจากสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) ในสหรัฐอเมริกา นักวิจัยพบว่าอัตราความผิดพลาดของระบบจดจำใบหน้า 89 แบบที่พวกเขาทดสอบเพิ่มขึ้นเมื่อปากและจมูกหรือครึ่งล่างของใบหน้าของแต่ละบุคคลถูกบดบัง ในบางกรณีจากน้อยกว่า 1% ถึงมากถึง 50%

บริษัท ต่างๆได้เร่งอัปเดตอัลกอริทึมเพื่อให้สามารถรับมือกับหน้ากากได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ใช้การจดจำใบหน้าเพื่อยืนยันตัวตนของใครบางคนเช่นการอนุญาตให้เข้าถึงอาคารที่ปลอดภัย ขณะนี้รายงานที่อัปเดตจาก NIST พบว่าอัลกอริทึมหลายตัวซึ่งได้รับการกำหนดค่าใหม่ตั้งแต่เริ่มระบาดทำให้เกิดข้อผิดพลาดน้อยลงมากเมื่อวิเคราะห์ใบหน้าที่ถูกปิดบัง ในบางกรณีอัตราความผิดพลาดดีขึ้นกว่าเดิมสิบเท่า

นักพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังปรับอัลกอริทึมเพื่อจัดการกับการมาสก์หน้า Mei Ngan นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของ NIST กล่าว ในการทดสอบของพวกเขานางสาว Ngan และเพื่อนร่วมงานของเธอใช้รูปทรงที่ซ้อนทับหลายแบบเพื่อแสดงหน้ากากขนาดต่างๆไม่ใช่รูปถ่ายของผู้สวมหน้ากาก ความก้าวหน้าดังกล่าวหมายถึงการจดจำใบหน้าในขณะนี้สามารถแพร่หลายมากขึ้นกว่า แต่ก่อนเมื่อ บริษัท ต่างๆทำการตลาดว่าเป็นวิธีการยืนยันตัวตนในที่สาธารณะแบบไม่ต้องสัมผัสและถูกสุขอนามัย

ศ. อูเกลได้แก้ไขระบบของตัวเองโดยใช้เพื่อการวิจัยเพื่อให้สามารถระบุตัวบุคคลได้ต่อไปแม้ว่าจะถูก จำกัด การวิเคราะห์บริเวณใบหน้ารอบดวงตาก็ตาม ผลการทดลองของเขายังไม่ได้รับการเผยแพร่หรือตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงาน แต่เขาบอกว่าการค้นพบนี้มีแนวโน้มดีโดยบอกถึงความถูกต้องประมาณ 86%

บริษัท หนึ่งที่กล่าวว่าอัลกอริทึมยังคงรับมือได้ดีในช่วงที่เกิดโรคระบาดคือ Tech5 ซึ่งตั้งอยู่ในสวิส แม้ว่ารายงานของ NIST พบว่ามาสก์ทำให้อัตราความผิดพลาดของระบบของ บริษัท เพิ่มขึ้นจาก 0.45% เป็น 14% ผู้ร่วมก่อตั้ง Rahul Parthe กล่าวว่าอัลกอริทึมยังคงมีความน่าเชื่อถือเพียงพอในการตั้งค่าในชีวิตจริง

ถ้ามีใครสวมหน้ากากและแว่นกันแดดและมีหมวกแสดงว่าคุณมักจะพลาดใบหน้าของพวกเขาไปมาก เขาอธิบาย นั่นคือจุดที่เราต้องวางข้อกำหนดบางประการที่บุคคลจะต้องถอดหมวกหรือหน้ากากออก ระบบของ Tech5 ถูกนำมาใช้ในโรงงานและโรงเรียนในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เพิ่ม Mr Parthe ซึ่งพวกเขาตรวจสอบการเข้าร่วมประจำวันเป็นต้น และในโรงเรียนระบบสามารถนับจำนวนพนักงานที่ไม่ระบุชื่อเพื่อดูว่ามีนักเรียนกี่คนในวันใดวันหนึ่ง

ในกรณีเหล่านี้ที่อัลกอริทึมของ Tech5 ตรวจสอบภาพจากกล้องวงจรปิดในทางเดินอย่างอดทน Mr Parthe กล่าวว่าขอให้ผู้สวมหน้ากากหลีกเลี่ยงความสับสนในระบบด้วยการไม่สวมหมวกเช่นกัน อย่างไรก็ตามเขาระบุว่า บริษัท ของเขาอยู่ในตำแหน่งที่เหมาะสมในการปรับตัวให้เข้ากับการเพิ่มขึ้นของมาสก์หน้าเนื่องจากมีลูกค้าจำนวนมากในเอเชียฐานข้อมูลของ Tech5 ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ภาพผู้คนจำนวนมากที่สวมหน้ากากหรือเสื้อผ้าทางศาสนาซึ่งปิดบังส่วนหนึ่งของ ใบหน้า

เราไม่เคยปรับอัลกอริทึมของเราเพียงเพื่อการจดจำใบหน้าด้วยหน้ากาก ในช่วงการระบาดใหญ่ โฆษกหญิงของ บริษัท กล่าว จนถึงขณะนี้การควบคุมหน้ากากมีความสำคัญน้อยลงในตะวันตกฌอนมัวร์ผู้ก่อตั้งและผู้บริหารระดับสูงของ Trueface กล่าวว่า การเริ่มต้นของ Covid ทำให้ บริษัท อย่าง Trueface ต้องทบทวนว่าส่วนใดของใบหน้ามีความสำคัญมากกว่าสำหรับการจดจำใบหน้า

Thales ซึ่งตั้งอยู่ในฝรั่งเศสซึ่งเป็นผู้จัดหาระบบจดจำใบหน้าให้กับสนามบินและธุรกิจต่างๆเพื่อควบคุมการเข้าถึงพื้นที่ปลอดภัยกล่าวว่าสามารถจับคู่บุคคลกับภาพอ้างอิงคุณภาพสูงได้อย่างแม่นยำ 99% เช่นภาพถ่ายหนังสือเดินทาง แต่ตอนนี้เท่านั้น ได้ผ่านการฝึกอบรมอัลกอริทึมเพิ่มเติมบางส่วนเพื่อเน้นที่บริเวณดวงตาของใบหน้า

Trueface ใช้แนวทางที่คล้ายกันนายมัวร์กล่าว เจ้าหน้าที่ของเขาเริ่มปรับแต่งระบบของ บริษัท ตั้งแต่ต้นเดือนกุมภาพันธ์เมื่อการแพร่ระบาดของโควิดเริ่มร้ายแรงนอกประเทศจีน แต่นอกเหนือจากการสะอึกนายมัวร์ระบุว่าการระบาดใหญ่ในท้ายที่สุดจะช่วยเร่งการเปิดตัวการจดจำใบหน้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบสิทธิ์

ในเดือนตุลาคม บริษัท ของเขาประกาศว่าได้รับสัญญาในการติดตั้งระบบควบคุมการเข้าถึงการจดจำใบหน้าที่ฐานทัพอากาศสหรัฐฯสองแห่งซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อลดการติดต่อระหว่างผู้คนที่ฐานเช่นผ่านทัชแพดและพื้นผิว นายมัวร์คิดว่าสถานที่ที่เปิดให้บุคคลทั่วไปเข้าชมรวมถึงสนามกีฬาก็จะเปลี่ยนเป็นการยืนยันตัวตนแบบ ไร้สัมผัส การจดจำใบหน้ากลายเป็นวิธีที่ทำได้โดยไม่ต้องมอบคีย์การ์ดป้ายหรือตั๋วซึ่งจะช่วยลดการติดต่อที่คุณมีในฐานะผู้มาเยี่ยมพนักงานหรือผู้ชม เขากล่าว ในฐานะคนงานนั้นคุณไม่ต้องการที่จะแตะการ์ดเป็นพันใบ

สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือในขณะที่สุขอนามัยทั่วไปและการล้างมือยังคงมีความสำคัญในการระบาดศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคแห่งสหรัฐอเมริกากล่าวว่าแม้ว่าโควิด -19 จะแพร่กระจายจากคนสู่คนได้ง่าย แต่ก็มักจะแพร่เชื้อได้น้อยกว่าเมื่อสัมผัสกับ พื้นผิวที่ปนเปื้อน อย่างไรก็ตาม Covid-19 ไม่เพียงสร้างความท้าทายให้กับผู้เสนอการจดจำใบหน้าเท่านั้น แต่ยังมีโอกาสที่เป็นไปได้อีกด้วย